// 给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。

// 一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。

// 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)

//  

// 示例 1:

// [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
//  [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
//  [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
//  [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
//  [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
//  [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
//  [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
//  [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
// 对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。

// 示例 2:

// [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
// 对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

//  

// 注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

#include <vector>

using namespace std;

/* 深度优先搜索
把岛变成水
时间复杂度：O(mn)
空间复杂度：O(mn)
*/
class Solution {
public:
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
        if (grid.empty() || grid[0].empty()) return 0;
        int m = grid.size();
        int n = grid[0].size();
        int res{0};
        for (int i{0}; i < m; ++i) {
            for (int j{0}; j < n; ++j) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    res = max(res, dfs(grid, i, j, m, n));
                }
            }
        }
        return res;
    }
    int dfs(vector<vector<int>>& grid, int i, int j, int m, int n) {
        if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || grid[i][j] != 1) return 0;
        grid[i][j] = 0;
        int count{1};
        count += dfs(grid, i+1, j, m, n);
        count += dfs(grid, i-1, j, m, n);
        count += dfs(grid, i, j+1, m, n);
        count += dfs(grid, i, j-1, m, n);
        return count;
    }
};